Slim managen van AI in de praktijk - Lauren Waardenburg, Marleen Huysman, Marlous Agterberg - ebook

Artificial Intelligence (AI) houdt zich bezig met het creëren van computersystemen die taken kunnen volbrengen waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie is vereist. Hoe gaan organisaties met AI om? Lauren Waardenburg, Marleen Huysman en Marlous Agterberg beschrijven hoe acht grote en hoofdzakelijk Nederlandse organisaties omgaan met het implementeren van AI. Ze besteden aandacht aan de uitdagingen die organisaties tegenkomen bij het managen van AI in de praktijk. Op basis van de praktijkvoorbeelden die ze hebben onderzocht, hebben ze vier kernaspecten ontwikkeld voor het S.L.I.M. managen van AI: Socio-technische veranderprocessen Lokaal inzicht Interdisciplinaire kennis Moreel bewustzijn. Ze bieden hiermee handvatten aan organisaties en moedigen ze aan om zich niet alleen bezig te houden met de introductie van AI, maar zich ook te allen tijde af te vragen of dit wel S.L.I.M. gebeurt. Het boek Het S.L.I.M. managen van AI in de praktijk richt zich op een breed publiek van

Bereid je voor op de komst van AI in jouw organisatie Kunstmatige intelligentie (AI) is populair en wordt met de dag belangrijker voor organisaties. AI is ingewikkeld, maar we kunnen de implementatie ervan niet alleen aan programmeurs overlaten. Organisaties en hun leiders moeten nadenken over hoe AI kan helpen hun bedrijfsprocessen te verbeteren. AI in de praktijk legt uit hoe je in drie praktijkgerichte stappen zélf een plan maakt voor AI in je organisatie. In de eerste stap verken je de ethische aspecten van AI, de kansen en risico's. Vervolgens werk je een concreet toepassingsplan uit. In de laatste stap bepaal je de prioriteiten en zorg je dat de AI-plannen ingebed worden in bestaande systemen van de organisatie. Dit boek gaat niet over moeilijke algoritmen en complexe programmering. Het is bedoeld voor iedereen die zich wil voorbereiden op de komst van AI: van managers tot data-analisten en van businessconsultants tot projectleiders. De voorbeelden bij onder andere banken, de

AI-agents zijn niet langer toekomstmuziek: ze plannen agenda's, verwerken documenten, ondersteunen klanten en coördineren processen. Steeds meer organisaties onderzoeken hoe ze deze slimme, taakgerichte systemen kunnen inzetten om werk te verlichten en waarde te creëren. Maar hoe breng je AI-agents van experiment naar praktijk? In AI-agents in de praktijk leer je hoe je agents ontwikkelt die autonoom kunnen redeneren, beslissen en handelen - met behulp van frameworks als LangChain, AutoGen en CrewAI. Je ontdekt hoe agentworkflows zijn opgebouwd, hoe geheugen en evaluatie werken en hoe je agents laat samenwerken in multi-agentsystemen. Ook onderwerpen als action planning, agentic RAG en veiligheid komen aan bod. Tot slot leer je hoe je jouw agent integreert met bestaande tools (zoals Slack of Notion), zelfstandig laat draaien in loops en klaarstoomt voor productie. Dit boek is bedoeld voor professionals, ontwikkelaars, ontwerpers en analisten die AI-agents willen bouwen met impact. Met