Statistiek voor Dummies - Deborah Rumsey - ebook

Statistiek voor Dummies bevat praktische uitleg van de belangrijkst statistische begrippen, concepten, technieken en berekeningen. De aansprekende voorbeelden uit de dagelijkse praktijk maken duidelijk dat statistiek ontzettend boeiend is! Dit boek behandelt de belangrijkste methoden en onderwerpen die bij een gemiddelde statistiekopleiding de revue passeren. Het vertelt in duidelijke taal hoe je grafieken en diagrammen interpreteert, kansberekeningen uitvoert, betrouwbare schattingen doet, hypotheses test en nog veel meer. Deborah Rumsey is directeur van het Onderwijscentrum voor Wiskunde en Statistiek van de Ohio State University.

Statistiek is voor veel studenten psychologie een struikelblok in hun studie. Deze inleidende serie Statistiek voor de psychologie presenteert de stof daarom zo toegankelijk mogelijk: in een strakke didactische structuur, zonder een overdaad aan formules en voorzien van vele voorbeelden en opgaven. De inleidingen bereiden je voor op het doen van zelfstandig onderzoek, zoals dat nodig is voor het schrijven van een scriptie of artikel. Daarnaast leer je zelfstandig wetenschappelijke artikelen en rapporten te lezen en te begrijpen. De serie beperkt zich tot het adequaat leren analyseren, interpreteren en rapporteren van data, gegeven een bepaalde vraagstelling. Je wordt gestimuleerd zelf actief met de leerstof om te gaan, uitgaande van de gedachte dat zelf doen de beste manier is om je de vereiste vaardigheden eigen te maken. Daarom zijn in de boeken vele opgaven opgenomen. Deel 3 behandelt de volgende onderwerpen: * 1-factor-anova * 2-factor-anova * Repeated-measures-anova * Testtheorie

Statistiek is voor veel studenten psychologie een struikelblok in hun studie. Deze inleidende serie Statistiek voor de psychologie presenteert de stof daarom zo toegankelijk mogelijk: in een strakke didactische structuur, zonder een overdaad aan formules en voorzien van vele voorbeelden en opgaven. De inleidingen bereiden je voor op het doen van zelfstandig onderzoek, zoals dat nodig is voor het schrijven van een scriptie of artikel. Daarnaast leer je zelfstandig wetenschappelijke artikelen en rapporten te lezen en te begrijpen. De serie beperkt zich tot het adequaat leren analyseren, interpreteren en rapporteren van data, gegeven een bepaalde vraagstelling. Je wordt gestimuleerd zelf actief met de leerstof om te gaan, uitgaande van de gedachte dat zelf doen de beste manier is om je de vereiste vaardigheden eigen te maken. Daarom zijn in de boeken vele opgaven opgenomen. Deel 5 behandelt de volgende onderwerpen: * Factoranalyse * Betrouwbaarheidsanalyse * Rasch-analyse * Mokken-analyse

Statistiek is voor veel studenten psychologie een struikelblok in hun studie. Deze inleidende serie Statistiek voor de psychologie presenteert de stof daarom zo toegankelijk mogelijk: in een strakke didactische structuur, zonder een overdaad aan formules en voorzien van vele voorbeelden en opgaven. De inleidingen bereiden je voor op het doen van zelfstandig onderzoek, zoals dat nodig is voor het schrijven van een scriptie of artikel. Daarnaast leer je zelfstandig wetenschappelijke artikelen en rapporten te lezen en te begrijpen. De serie beperkt zich tot het adequaat leren analyseren, interpreteren en rapporteren van data, gegeven een bepaalde vraagstelling. Je wordt gestimuleerd zelf actief met de leerstof om te gaan, uitgaande van de gedachte dat zelf doen de beste manier is om je de vereiste vaardigheden eigen te maken. Daarom zijn in de boeken vele opgaven opgenomen. Deel 4 behandelt de volgende onderwerpen: * Relatie tussen design en analyse * Multiple-regressieanalyse (mra) *

Statistiek is voor veel studenten psychologie een struikelblok in hun studie. Deze inleidende serie Statistiek voor de psychologie presenteert de stof daarom zo toegankelijk mogelijk: in een strakke didactische structuur, zonder een overdaad aan formules en voorzien van vele voorbeelden en opgaven. De inleidingen bereiden je voor op het doen van zelfstandig onderzoek, zoals dat nodig is voor het schrijven van een scriptie of artikel. Daarnaast leer je zelfstandig wetenschappelijke artikelen en rapporten te lezen en te begrijpen. De serie beperkt zich tot het adequaat leren analyseren, interpreteren en rapporteren van data, gegeven een bepaalde vraagstelling. Je wordt gestimuleerd zelf actief met de leerstof om te gaan, uitgaande van de gedachte dat zelf doen de beste manier is om je de vereiste vaardigheden eigen te maken. Daarom zijn in de boeken vele opgaven opgenomen. Deel 2 behandelt de volgende onderwerpen: * Elementair rapport van verschil in gemiddelden * Datadesign * Mate van

Statistiek voor Audit en Controlling bestaat uit de volgende delen: theorieboek opgavenboek Statistiek voor Audit en Controlling is bedoeld voor studenten die een opleiding accountancy volgen, maar is ook geschikt voor studenten bedrijfseconomie. Het boek is praktisch van opzet, met praktijkvoorbeelden wordt steeds de link gelegd tussen de statistiek en de beroepspraktijk. De besproken technieken sluiten naadloos aan op het vak statistiek bij Nyenrode. Als instroomniveau wordt basiskennis statistiek verwacht met onder meer kennis van centrum- en spreidingsmaten, kansberekeningen en kansverdelingen. Elk hoofdstuk begint met een case van waaruit de probleemstelling is geformuleerd, gevolgd door een opsomming van de leerdoelen. Door korte opdrachten in de tekst wordt de student gestimuleerd kritisch mee te denken bij de bespreking van de theorie. Bij de uitwerking van de opgaven wordt veelvuldig gebruik gemaakt van Excel als rekenmachine, tabel of analysetool bij het inlezen en verwerken

Oefeningen- en oplossingen bij “Descriptieve statistiek voor bedrijfskundigen”, 9789046612552 (https://www.boekenbank.be/titels/descriptieve-statistiek-voor-bedrijfskundigen/e9e0f61e-68e0-44eb-aa7f-f5d83ac4b205?q=)

Dit boek werd geschreven als handboek toegepaste inductieve statistiek voor studenten in de gedragswetenschappen. Het biedt een vervolg op Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen (Acco, 2018) en behandelt zowel de theorie als de praktijk van hypothesetoetsing. Hierbij wordt de wiskundige achtergrond zo veel mogelijk vermeden en wordt uitgebreid aandacht besteed aan het kiezen en uitvoeren van de juiste toets, waarbij er ook ruimte is voor het interpreteren en rapporteren van de resultaten. De meest gebruikte inductieve technieken komen aan bod, waaronder de t-toets voor onafhankelijke en afhankelijke steekproeven, één- en tweewegs variantieanalyse, variantieanalyse voor herhaalde metingen, correlatie en regressie. Waar mogelijk wordt ook een nonparametrische variant van de toetsen besproken. Bij elke toets hoort een stap-voor-stap handleiding voor het uitvoeren en interpreteren ervan met SPSS. Op de bijbehorende website staan databestanden, oefeningen, aanvullende

In Basisboek statistiek in business is aangegeven dat statistiek wordt toegepast op diverse terreinen van zaken doen, waaronder marketing, accountancycontrole, logistiek en communicatie. In Statistiek in business voor gevorderden wordt de stof uitgebreid. Aan de orde komt theorie over schatten en toetsen over één of meer gemiddelden, één of meer standaarddeviaties, één of meer percentages en niet-parametrische toetsen. Elk hoofdstuk opent met een praktijkcasus waarop de behandelde theorie wordt toegepast. De theorie wordt steeds afgewisseld met korte opdrachten om te controleren of de stof goed is begrepen. Het boek bevat kennisopgaven, toegepaste opgaven - van makkelijk naar moeilijk - met veel praktijkvoorbeelden, een afrondende uitgebreide toegepaste opgave met een praktijkvoorbeeld, en een overzicht van gebruikte statistische technieken en formules. Op www.sibvoorgevorderden.nl staan meerkeuzevragen met antwoorden, een aantal korte instructies voor de grafische rekenmachine TI-83

Dit studie- en werkboek biedt een introductie in de statistiek voor studenten in de gedragswetenschappen. Nadat we toegelicht hebben op welke manier statistiek een onmisbaar instrument is bij wetenschappelijk onderzoek zoomen we in op variabelen. Welke soorten variabelen onderscheiden we en hoe kunnen we hun centrale tendens en variabiliteit bepalen? Verder tonen we hoe variabelen verwerkt worden in SPSS en hoe software vlot tabellen en grafieken produceert die ons een zicht geven op de verzamelde data.  Na univariate verwerking op bivariate analyses: hoe kunnen we de samenhang tussen twee variabelen bepalen? En hoe kunnen we die samenhang berekenen met SPSS? We raken daarbij al even het domein van de inductieve statistiek aan, maar meer details in het vervolgboek Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen.  Op de ondersteunende website www.toegepastestatistiek.net vind je de bijbehorende databestanden en oplossingen van de opdrachten.  OVER DE AUTEUR Guido Valkeneers is master